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📍 Ubicación: MÉXICO

🕒 Tiempo completo

Buscamos Technical Lead especializado en Azure Databricks para diseñar, desarrollar, mantener y gobernar pipelines de datos en entornos cloud, aplicando mejores prácticas de arquitectura, seguridad, CI/CD y gobierno de datos.

Requisitos

• Experiencia mayor a 5 años en ingeniería de datos, arquitectura de datos o liderazgo técnico.
• Experiencia práctica trabajando con Azure Databricks.
• Conocimiento en Unity Catalog para gobierno de datos, control de acceso, linaje y administración de datos.
• Experiencia con RBAC y definición de permisos dentro de plataformas de datos.
• Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos en Databricks.
• Conocimiento de arquitectura de datos en Azure.
• Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 — ADLS Gen2.
• Experiencia en procesamiento de datos en cloud y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Desarrollo de procesos ETL / ELT usando PySpark, Python, SQL y Scala.
• Conocimiento en Delta Lake, modelado de datos, particionamiento y optimización de consultas.
• Experiencia en orquestación de pipelines con Azure Data Factory o herramientas equivalentes.
• Experiencia en CI/CD usando Azure DevOps o GitHub Actions.
• Experiencia en despliegue de soluciones Databricks mediante Databricks Asset Bundles — DABs.
• Conocimiento de patrones de diseño y Clean Architecture.
• Capacidad para definir lineamientos técnicos, mejores prácticas y estrategia de gestión de datos.
• Experiencia liderando equipos técnicos o células de desarrollo.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Azure Databricks.
• Diseñar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos usando Unity Catalog.
• Definir controles de acceso, permisos y seguridad mediante RBAC.
• Diseñar soluciones escalables sobre ADLS Gen2, Delta Lake y arquitectura Lakehouse.
• Optimizar procesos, particionamiento, consultas y rendimiento de pipelines.
• Integrar Databricks con Azure Data Factory para la orquestación de procesos.
• Automatizar despliegues mediante CI/CD y Databricks Asset Bundles.
• Asegurar la aplicación de patrones de diseño, arquitectura limpia y estándares de desarrollo.
• Acompañar técnicamente al equipo en decisiones de arquitectura, desarrollo y operación.